El interés por el bienestar animal ha incrementado a lo largo de los años y probablemente seguirá siendo una prioridad para los productores y consumidores de productos de origen animal.

La atención y evaluación del bienestar han trascendido conceptos teóricos, como las cinco libertades, y se han aplicado en el desarrollo de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial.

 

El objetivo de este artículo es resaltar conceptos clave en la evaluación del bienestar animal y señalar algunos avances científicos para su evaluación mediante inteligencia artificial.

 

Antecedentes de Bienestar Animal

La Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA) define el bienestar animal como: el estado físico y mental de un animal en relación con las condiciones en las que vive y muere. Esta definición hace referencia a las conocidas cinco libertades:

 

– Libre de hambre, sed y desnutrición.

– Libre de temor y angustia.

– Libre de molestias físicas y térmicas.

– Libre de dolor, lesión y enfermedad.

– Libre para manifestar un comportamiento natural.

 

Sin embargo, el uso de las cinco libertades como medida de evaluación del bienestar animal puede presentar algunas limitaciones cuando se aplica a animales de producción, como las aves. Algunos de estos retos incluyen el gran número de animales, los diversos tipos de alojamiento y las características propias de la especie.

 

Es por ello que, de manera práctica y rutinaria, se recomienda el uso de indicadores de bienestar animal que sean objetivos y prácticos de emplear. Estos indicadores se pueden clasificar en:

 

– Basados en el animal: Se evalúan directamente en el animal e incluyen cambios fisiológicos, conductuales y otros indicadores de salud animal.

– Basados en los recursos: Incluyen observaciones directas sobre las instalaciones y operaciones relacionadas con el cuidado y manejo de los animales.

– Basados en la gestión: Incluyen la revisión documental de procedimientos y registros de salud y cuidado animal.

 

Existen recomendaciones sobre los criterios a evaluar dentro de cada uno de estos indicadores, pero pueden existir diferencias nacionales e internacionales, así como diferencias entre estándares nacionales y privados. La OMSA invita a que los estándares privados desarrollen mecanismos de transparencia y trabajen hacia una armonización entre estándares públicos y privados.

 

Bienestar Avícola e Inteligencia Artificial

La avicultura moderna se ha caracterizado por la búsqueda continua de la optimización de recursos para lograr la eficiencia productiva, asegurar el desarrollo óptimo de las aves y minimizar la mortalidad. Esto ha sido posible gracias al esfuerzo de diversas tecnologías y desarrollos multidisciplinarios. Por lo tanto, la inclusión de conceptos como “ganadería de precisión” no es ajena a la avicultura, ya que se centra en el monitoreo automatizado del consumo y comportamiento animal y en el análisis de la información mediante herramientas de inteligencia artificial como machine learning o deep learning.

 

Los principales objetivos de la ganadería de precisión son:

– Identificar la alimentación adecuada de los animales.

– Reducir el impacto ambiental.

– Gestionar los recursos agropecuarios.

– Asegurar la inocuidad y trazabilidad de productos pecuarios.

– Mejorar la salud y el bienestar animal.

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